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大数据时代背景下大学英语教师自我发展研究(2015年11期)

来源:  作者:  时间:2015-12-02

【作者】 李 卓
【机构】平顶山学院;
【摘要】 大数据时代的到来给教育带来了新的变革。传统课堂教学地位受到挑战,教师不再是权威信息源。大学英语教师角色必须重新定位,改变教师是“权威知识源”的错误认识,放弃“单纯的知识传授者”身份,由教学者转变为助学者,完成从“演员型”教师向“导演型”教师转型,从照顾宏观全体走向关注微观个体,利用数据真正读懂学生。在此基础上,大学英语教师需要拓展新的自我发展的有效途径。 
【关键词】 大数据;大学英语教师;角色定位;自我发展
【正   文】本文摘自赤峰学院学报杂志2015年11期,本文整理发布

       大数据是IT行业继云计算、物联网之后的又一颠覆性技术革命。美国互联网数据中心将“大数据”定义为:通过高速捕捉、发现和分析,从大量数据中获取价值的一种新的技术架构。这场革命正使社会生活各个领域开始了量化进程。在大数据背景下,知识无处不在。教育资源呈现内容开放、平台开放的时代特征,学习可以随时随地发生。教室越来越小,网络及各类移动终端越来越普及;讲授越来越少,交互和实验越来越多……这些不可思议的场景即将发生在教育领域。大数据技术已经影响到了教育的核心环节,将重新构建学校教育模式,这势必要求教育工作者革新思维、跟上时代发展步伐。
大数据的时代特点为大学英语教学,包括教学内容的选择、教学目标的制定、教学活动的组织、教学方法的改革、评估体系的建立带来了新的机遇,也给一线大学英语教师带来极大的挑战。目前的大学英语师资队伍面临着一系列的问题:教学任务繁重,知识结构单一,科研能力薄弱,学历层次整体偏低。鉴于此,提高教师素质已经成为深化大学英语教学改革、适应大数据时代到来亟待解决的难题。在大规模系统性离岗培训不可能实现的情况下,鼓励大学英语教师积极探索自我发展有效途径成为提高教师综合素质的可行之路。
     一、大数据时代的教育变革
     教师们不乏接触学生成绩的机会,这些成绩中有一部分是以数字形式出现的,例如CET-4/6分数。这些“数字”是“数据”吗?“数字”其实是一种狭义的数据,广义的数据是对与一个数字相关的其它信息进行捕捉、处理、分析、管理的一种综合描述。比如说一个学生在大学英语四级考试中听力成绩为135,单纯考量135这个数字并没有很大参考价值,但如果把该学生的学习态度、努力程度、其它学科水平等因素以量化形式与135结合在一起就形成了“数据”。这些数据能够帮助教师给学生提供个性化指导,同时给学生呈现无穷无尽的配套资源。换言之,大数据技术就是对有意义的数据进行专业化处理,通过深加工实现数据的增值。与传统数据相比,大数据有分布式、非结构化、数据量大等特点,普通用户也可以进行数据分析,分析结果往往能够采用可视化展现。这些特点适应了时代要求的个性化学习和人性化学习。在云计算、物联网、大数据背景下,教育将不再是一个理念灵感和经验传承的培养过程,它变成了一种数据支撑的实证科学。
目前的标准化的教育饱受诟病。要求全班四五十位性格迥异、基础不同、学习方法不尽相同的学生使用统一的教材、接受统一的授课内容,这本身就是对教育的歪曲。大数据教育为我们提供了多种选择的可能性:弹性学制、翻转课堂、按需学习、终身学习等等。学习将不受时间、地点、空间这些客观条件限制。MOOCs(慕课)的出现使学生有机会接触到高质量的高等教育,学生可以自主选择学什么、怎么学、什么时间学。大数据时代的教育不是在线教育,不是远程教育,不是简单地将课堂教学转移到互联网上,而是强调教育要摆脱工业化,成为一种数据支撑的行为科学。
伴随着大数据时代的到来,大学英语教学模式也将发生彻底变革。网络资源极大丰富,学生们随时随地可以用移动终端设备获取信息、进行单词语法等知识自主学习。传统课堂面授的地位受到挑战,教师不再是权威信息的唯一拥有者。以学生被动接受为价值定向的大学英语课堂教学势必走向没落,教育工作者必须认识到这一变化,未雨绸缪,及时调整自己的角色定位。


文献下载地址http://www.cfxyxb.com/html/169534483.html 论文摘自《赤峰学院学报
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